Month: December 2019

인공지능 겨울이 다시 오려나?

페이스북에서 우연히 다음과 같은 기사가 공유된 것을 보았다. 무슨 내용인지 호기심에 기사의 원문을 찾아보았는데, 공감되는 부분이 많다. 원문은 Wierd와 Yann Lecun이 설립한 페이스북 AI 랩을 물려받은 Jerome Pesenti의 인터뷰로써 대화 형식으로 구성되어 있는데, Jerome Pesenti가 한 말 중 중요한 것을 뽑아보았다. JP: Deep learning and current AI, if you are really honest, has a lot of…

재무 데이터 무결성(Financial Data Integrity)

기업의 재무제표 뿐만 아니라 주가 정보 등 재무 데이터는 보통 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 오류가 많다. 이러한 오류가 발생하는 이유는 여러가지가 있는데, 예를 들어 기업이 분할/합병 하거나 주식 분할/발행을 할 수 있고, 아니면 유가증권 시장을 이동(예를 들어, 코스닥에서 코스피로 이동)하거나, 상장 폐지가 되는 등 많은 변화 요인이 있다. 따라서, 데이터에 오류를 가져올 수 있는 여러…

Google의 GCP(Google Cloud Platform)에 Shiny Server 구축

이 글은 다음을 참고하였다. https://github.com/paeselhz/RStudio-Shiny-Server-on-GCP 데이터 분석에서도 여러가지 이유로 클라우드의 사용이 필요해지는 경우가 많아지고 있다. 여기에서는 Google의 클라우드 서비스인 GCP(Google Cloud Platform)에 RStudio Server 버전과 Shiny Server를 구축하는 방법을 알아본다. 먼저, GCP를 사용하기 위해서는 사용자 계정을 만들기 위한 이메일과 결제용 신용카드 정보가 필요하다(최근 Google, AWS, 그리고 MS와 같은 클라우드 서비스 회사에서는 최초 사용시 무료로 인프라를…

애널리스트 정보는 앞으로도 유용할까?

회계학 연구에서 회계이익 예측치가 여러 가지 용도로 사용된다. 그런데, 이 회계이익 예측치를 구하기 위해서는 어떤 예측 모형에 의할 것이라는 예상을 할 수 있겠으나, 그 외에 중요하게 고려되는 것이 재무분석가 예측치이다. 재무분석가들이 연구자들보다 더 많은 정보에 접근할 수 있고, 현업에서 예측 분석 기법에 대해 더 훈련 받거나 익숙하므로 더 나은 예측 성과를 보일 것이라는 기대 때문이다.…